國云數據創始人馬曉東與臺灣東吳大學等多位校長共話兩岸大數據發展

2016年，國云數據創始人兼CEO馬曉東受邀臺灣東吳大學，為與會嘉賓分享“大陸和臺灣的大數據發展分析”，臺灣東吳大學校長潘維大、臺灣大數據學院院長及臺灣當地領導出席講話。國云數據馬曉東與臺灣東吳大學參會嘉賓分別就大陸和臺灣大數據教育發展對比、大陸和臺灣大數據產業發展、大陸和臺灣大數據人才培養模式的差異化等話題展開探討。

國云數據創始人兼CEO馬曉東（左二）、臺灣東吳大學校長潘維大（中）、大學校長（右一）

臺灣東吳大學參會嘉賓現場分享臺灣大數據發展狀況。臺灣互聯網基礎設施大部分采用國外產品，比如谷歌等，這導致臺灣大數據從業人員、大數據用戶等進行大數據分析時，較新的、核心、確切的數據信息、資產等難以獲取，易造成數據碎片、數據斷層等現象的發生。因而，臺灣地區數據解決問題難度相比大陸難度更大些。

在大數據人才的培養模式上，兩岸又有何不同？臺灣與會嘉賓為大家分享臺灣大學對大數據人才培養的現狀。一、臺灣大學非常重視大數據人才的培養；二、臺灣大學對于大數據人才培養采取校企合作；三、臺灣大學培養大數據人才時，相比較大陸，缺少豐富的教學資源，這一點需要協調各方資源，共同展開數據實踐合作。

隨著大數據應用發展越來越廣泛，大數據風暴席卷各行各業，對于大數據人才的需求逐漸迫切，具有實操能力、數據思維、數據分析能力等大數據人才將是未來大數據發展的主力軍?？梢?，無論是臺灣大學還是大陸高校在大數據人才培養模式上需注重理論與實踐的結合。針對以上臺灣大數據發展現狀、臺灣大學大數據人才培養模式及教學資源缺乏等議題，國云數據創始人兼CEO馬曉東提出三點建議，一為應著重培養臺灣大學生的數據思維能力、分析平臺實操能力、數據分析能力、數據解決問題能力等，培養出的大學生可直接進入大型數據公司，如阿里巴巴等國內外一線公司，迅速操作項目，積累工作經驗。

二為大數據理論和實踐相結合。臺灣地區大學更易引進國外先進大數據理論課程，未來可繼續引進，這是臺灣大學在大數據理論方面的優勢。

三為臺灣和大陸在大數據發展方面可進行緊密的合作。臺灣可將大陸的實踐平臺、教學資源等引進，并結合臺灣當地情況加以結合，以便產生更好地大數據發展、人才培養模式；同時，兩岸大數據人才可互動交流，探討技術、經驗等。比如國云數據自主編寫的《大數據分析及實踐教材》可用于臺灣大學大數據教學，雙方可將大數據分析產品、大數據教學、學生實踐等相互融合，共同發展大數據。

臺灣東吳大學校長潘維大對此非常認可，并表示在大數據領域、互聯網領域有許多方面臺灣需向大陸學習，特別是系統的大數據課程。未來，雙方可通過優化大數據人才培養模式為市場提供契合的大數據人才，進而將人才輸出到臺灣、大陸、甚至美國，提高臺灣大數據專業學生的就業率。