影響中國大數據產業進程100人 ——國云數據馬曉東成功入選

2016年4月28日，國云數據創始人兼CEO馬曉東入選“影響中國大數據產業進程100人”，受邀數據官聯盟采訪，并發表言論：如何解決大數據釋放大價值的最后一公里。

以下為受訪實錄：

“影響中國大數據產業進程100人”第三十二期專訪人物：馬曉東

國云數據創始人兼CEO、北京信息化協會副理事長、國家經濟大數據聯合實驗室副理事長

數據官聯盟成員

前言：

大數據是一個事關我國經濟社會發展全局的戰略性產業，大數據技術為社會經濟活動提供決策依據，提高各個領域的運行效率，提升整個社會經濟的集約化程度，對于我國經濟發展轉型具有重要的推動作用！2016年，由中國首席數據官聯盟與網加時代網發起并承辦，北京大學信息化與信息管理研究中心、中國新一代IT產業推進聯盟、數邦客協辦的“影響中國大數據產業進程100人”大型人物專訪活動全面啟動，被采訪對象分別來自政府、產、學、研、企各個領域，他們將從不同角度、不同層面向大家闡述當前大數據產業熱點、難點、疑點問題，為中國大數據產業健康、持續發展探索經驗、保駕護航，敬請關注！

本期特邀嘉賓數據官聯盟發起人劉冬冬，就大數據可視化分析向馬曉東先生發起提問。

劉冬冬：可視化帶來的價值有哪些？

馬曉東：數據可視化是利用視覺的方式將巨大的、復雜的、枯燥的、潛邏輯的數據展現出來，使用戶發現關聯規律，繼而進行深度挖掘。數據可視化是大數據領域所有價值的終極呈現，也是業務人員能夠參與到大數據分析發揮其主觀能動性的橋梁?？梢暬梢源龠M業務部門和技術部門的緊密協助，提高運營效率。

舉個例子來說，如果給您歷史上300年的颶風發生的時間、運行的位置、強度等詳細記錄，我相信您看數據很難從中得出什么結論。如果我們將這些數據灌入一個可視化平臺，通過運動圖展示，就能快速發現颶風的發生軌跡，就能看出“赤道無風，所有颶風都是從東向西”的結論?？梢暬瘜嶋H上是把一堆雜亂無章的數據變成了得出結論的知識。

再比如在營銷領域，可視化工具可以把消費者大數據代表的“小世界”縮微化，使這個“小世界”能夠作為一個整體展現在營銷人員的面前，讓營銷人員從鳥瞰的角度，看到數據之間的自然分布狀態，看到關于某個話題消費者不同的想法，以及這些想法背后的相關關系。這個縮微的消費者表達世界，可以讓營銷人員清晰看到整體消費者的狀態，正在出現的趨勢，彌補因為“盲人摸象”造成的認知局限。顯微鏡的出現發現了微生物世界充滿的生命力和活力，互聯網則像鏡子一樣把消費者表達的數據投射出來，可視化的工具則把投射在互聯網上的消費者表達數據背后代表的影響消費者選擇的“影響力”形象的展現出來，幫助營銷人員更好的理解市場，理解消費者，發現潛在的市場機會點，同時更好的從營銷角度提出策略假設，輔之以其他方法驗證這些策略。

在大數據的產業鏈條中，可視化是釋放大數據價值的最后一公里。機器可以進行前期的分析和運算，輔助決策，而目前來看真正決策是由人來做，所以只有讓人看懂了，機器分析和運算才有價值，可視化恰恰就是讓人能很方便地看懂數據。

劉冬冬：大數據環境下可視化面臨哪些挑戰？

馬曉東：對于大數據的存儲、管理和處理任務離不開云計算，而與人交互離不開數據可視化。數據可視化不僅能夠幫助數據的最終呈現，也對發現數據中新的信息氣到了非常關鍵的作用。大數據以其大而龐雜的特點帶給了數據可視化更大的挑戰，這意味著數據在獲取、分析、過濾、挖掘、表述、修飾、交互，都需要有所創新。

超大規模數據可視分析中用戶界面與交互設計的挑戰：人機交互在許多計算機科學領域的發展中一直是個需要重點解決的問題?？梢暬治鲆膊焕?。數據量的顯著增長不可避免地使得原有的問題更加復雜。以人為中心的用戶界面與交互設計面臨的挑戰是復雜和多層次的，并且在不同領域都有交疊。

在以往的數據可視化應用中，想要充分利用數據的復雜性來提供有意義的數據呈現方案，需對統計學、數據挖掘、圖形化設計及信息可視化多個學科領域有足夠的了解。在大數據時代，需要進行可視化數據應用的人群迅速擴大，需要新的、更加智能的數據可視化工具的出現，為更大范圍的用戶提供通過可視化接觸大數據的機會。不同的用戶需求必然導致可視化工具的發展，以往單依賴特定領域的過分分散復雜的的可視化工具逐步開始派生發展到跨專業的功能集成的可視化工具。新的可視化工具需要提供了一種快捷方式，仿佛是一個黑箱，允許非技術用戶在不必學習如何使用復雜模型和多媒體軟件的情況下，能夠對一學科或多學科進行數據的可視化呈現。國云數據的魔鏡就是這樣的產品。

大數據給數據可視化帶來了挑戰，同時也是數據可視化新的突破點。由于缺少低廉的資源庫、開發框架和工具，基于高新能計算的可視分析應用的快速研發收到了嚴重的阻礙。而數據可視化的發展趨勢又要求最終能做成一個黑箱，允許非技術用戶在不必學習如何使用復雜模型和多媒體軟件的情況下，能夠對一學科或多學科進行數據的可視化呈現。要做到在大量數據情況下，對可視化數據進行準確展示，包括對地理信息、工業流程復雜場景的可視化顯示，一直是我們奮斗的目標。

劉冬冬：前面您講到了大數據如何實現價值的呈現，進行人機交互，以及面臨的挑戰，那能不能舉個例子講一下如何通過大數據平臺挖掘大數據價值？

馬曉東：好的，我講一個乳業大數據的案例吧。乳業大數據平臺是一個行業性的大數據平臺，在乳制品行業中，有很多信息是不透明的。數據源分散，無法整合。國家統計局做的是采樣數據。我們做的是將這些數據進行整合，打通數據孤島。 

整個乳制品行業，由于數據分散，政府無法對整個乳業進行宏觀把控；對于企業，也無法獲取整個行業的數據，做日常的運營決策；對于個人消費者，更不能了解乳制品行業的的準確數據。目前大家都在關注國外的乳制品，其實中國有些乳制品質量比國外的好很多，但因為數據信息的隔離，導致信息的閉塞。 

我們在做這個項目的時候，以數據工具運營思路，整合市面上乳制品數據源，包括企業、政府、行業協會的數據。從底層設計、乳制品行業的匯集和采集、乳制品行業指標庫的梳理，到系統平臺的運用再到乳制品行業的發布，打造了一個全流程的大數據平臺。通過過個平臺，讓行業人士對乳制品行業日常運營進行分析決策，解決了許多乳制品行業性難題。

劉冬冬：在我理解，要用好大數據，離不開數據分析師，數據分析師還得借助合適的工具才能把數據的價值挖掘出來，那在您看來，數據分析師應該如何去選擇一款適合自己的工具呢？

馬曉東：我覺得最重要的是，這個工具能讓分析更聚焦到他的擅長的地方去，如果說操作工具花掉分析師太多的精力，那這個工具就有問題了。所以分析工具要操作簡單，并且具有豐富的可視化效果，滿足不同行業以及多種場景的數據分析需要；同時內置豐富的公共數據源，能為分析師提供外部數據參考。這也是我們設計魔鏡的原則。

劉冬冬：中小企業往往沒有太多的人力和財力，但又想用大數據，您有沒有什么好的建議？

馬曉東：我們創業的初心是：“人人都能數據分析，企業用得起大數據”。針對中小企業和創業公司，我們免費開放“大數據魔鏡”云平臺企業版，并提供技術支持。讓越來越多的孵化器和中小企業都能夠數據分析，使用大數據。

劉冬冬：大數據鏈接很長，大數據從數據到價值的實現過程也很長，往往有多方參與，那如何協作呢？

馬曉東：根據我們的經驗，在技術方面從數據源開始，我們與多家廠商進行對接，我們可以通過ETR整合到系統中，或是通過API進行對接。我們提供非常方便接口，和所有廠商進行對接。另外領域應用方面，我們會就某個領域和業務專家、系統集成商共同進行行業研究，提出具有針對性解決大數據方案。 

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中國首席數據官聯盟（中國CDO精英俱樂部）是以CDO為核心的公益性聯盟，發起人為劉冬冬、魯四海、葛涵濤。聯盟遵循自愿、平等、合作的原則，為推動中國大數據產業創新發展而努力，為實現中國大數據產業發展而奮斗。聯盟努力為跨行業跨領域的大數據專業人才打造交流平臺，成為中國的商業專業人才聯盟。通過我們的努力提升CDO在企業中的地位，促進各行業的大數據應用升級，幫助企業打造以數據基礎的核心競爭力。聯盟目前已經匯集了數萬名來自國內外知名企業、科研單位、高等院校的大數據人才。

注：本文摘選于首席數據官聯盟。