國云數據馬曉東： 打造中國的Tableau

2014年7月，國云數據創始人兼CEO馬曉東受邀中關村大數據產業聯盟“大數據100分論壇”，為產業聯盟會員、大數據企業家、大數據企業高管、科研機構教授、學者、大數據行業投資者、發燒友等在線分享《打造中國的Tableau》一文，引起論壇參與嘉賓的熱烈反響。

主講嘉賓：馬曉東

主持人：中關村大數據產業聯盟 副秘書長 陳新河

承 辦：中關村大數據產業聯盟

嘉賓介紹：

馬曉東，蘇州國云數據科技有限公司 CEO 。國云數據創始人，專注大數據，為企業提供大數據工具和服務。帶過百人團隊，擅長大數據，原淘寶數據部門項目負責人，黑馬大賽10大紅牛創業榜樣，近8年大數據和云計算技術研究經驗。國云數據近期A輪融資獲得近1000萬人民幣。

以下為嘉賓分享實錄：

今天主題是《打造中國的Tableau》，我們先看看百度上怎么定義Tableau的，因為他還是和傳統的BI 如 SAP BO 等有所不一樣。Tableau 是桌面系統中簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。Tableau公司將數據運算與美觀的圖表嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

我從阿里出來已經有三個年頭了，創業三年對數據也有了更多的認識，在我眼里，Tableau本質是放大了數據的價值?，F在很多人都在談大數據，作為游泳的人來說，概念不重要。重要的是市場需求，而大數據最應該談的是大價值。而如何挖掘數據的價值，就變成核心了！在淘寶以及客戶多年了，自己有點看法，對于一般企業，數據價值是通過以下三種方式體現出來（不包括基于數據的商業模式等）。很多時候，大多數比較實在的價值，往往很簡單粗暴，實時性和探索要求比較高，而傳統BI主要式經過分析師和BI IT來解決。就會出現響應速度慢，需求衰減，成本較高，無法達到實時和現在商業變化，更重要的是將業務和數據分離，埋下了很大的隱患。技術往往疲于應對簡單重復需求，業務人員往往覺得分析周期長代價大從而選擇放棄了數據輔助。

所以，我們這三年就在研究如何能夠讓業務人員輕松分析，真正地以普通業務人員為中心的設計數據系統以及建立數據體系，這個產品叫做“魔鏡”，意思為“通過魔鏡看透數據本質”。這個過程中，有和tableau相似的地方，尤其是前端，但更多的地方會有不一樣，涉及到數據價值分享，指標體系等等，如何構建一個良好的數據價值體系，因為在淘寶我們當時也走了很多彎路。因為中國確實和美國情況有很多不一樣，產業和客戶情況都不一樣，去年我在美國也深有感觸。

產品介紹盡量簡單化： 1.支持各種數據源（包括淘寶網、微信）2.千人千面：每個員工不同的角色看不同數據，看不同數據結果，也就是說，每個員工都有自己的一個數據應用。當然也可以按部門分。復雜留給自己，使用很簡單：1.配數據源 2.拖拽分析 3.數據分享。

數據源支持力度，基本支持一些主流數據源，現在還在持續投入；第二步：分析，我們目前測試過各種用戶，目前易用性還是比較滿意，基本在2分鐘左右會使用第三步：數據價值共享?，F在像上面顯示的比較復雜的可視化效果都可以拖拽出來，無需任何code。以上是使用的最基本的三步，但現在功能已經是比較不錯，還有很多不能一一介紹。

目前此產品有三個版本，上面展示了去年版本的一小部分，因為讓業務人員使用數據簡單的報表生成是不夠的，所以我們在很多方面做了嘗試：包括實時計算、模型庫等我們做了一些嘗試，包括業務人員在隨意拖動指標，通過50多張表，路徑規劃自動生成算法生成結果，還有如何自動機器學習，選擇優化后的路徑以及自動優化模型，還有一些自動建模方面的功能，目前客戶的反饋還都不錯。最后，我給大家看看我們客戶中石油的一個案例，然后和大家簡單交流一下。

目前，產品在電商、金融、政府都有一些比較大的客戶，這是個工具性產品，解決了企業自助分析的東西，但特復雜的東西就像上面朋友說的沒有行業特性，所以我們以開放的態度，做足了一些基礎但重要的研發工作，專門開放了很多東西出來，希望和致力于想在行業做出具體數據應用的朋友合作共贏。目前已經在汽車、醫療行業都有成功合作，有些還合資了公司。

產品名叫做大數據“魔鏡”，我們可以提供試用版供大家免費體驗，分別有內網私有云（下載安裝就可以用）和大數據云分析平臺（注冊賬號就可以用），期望多指點批評。謝謝大家的時間，一家之言有不對的地方還望海涵。

注：本文摘選自網絡，內容有刪改。