隨著利率市場化，經濟下行壓力和疫情對于宏觀經濟的沖擊，銀行業正面臨著前所未有的挑戰。如何利用數字智能技術，采用先進電商模式的數智化創新，為銀行業發展注入智能的力量，已經成為行業普遍的共識。銀行業需要從原來的流程信息化、自動化的IT時代，轉換為數據智能、數據驅動的DT時代。
跨越式發展零售銀行業務已經成為整個銀行業發展戰略的一致認同，零售銀行以40%的規模貢獻46%的利潤，高議價能力，個體客戶的分散風險等優勢，成為各家銀行必爭之地，特別是地區性銀行在大型專業銀行的競爭壓力下， 提升零售銀行的效率，客戶體驗，實現全鏈路融合，實現精細化管理，成為其當務之急。
銀行以穩態、一致、安全為首，缺乏適應性。集中式業務處理，數據量大集中；不支持分行體系的本地需求；新業務推出慢半拍
大量內部業務數據分散；各系統數據分立；無形成系統化采集企業外數據的平臺和機制；無法形成客戶深度理解并精細化管理
缺乏市場和客戶數據支持，無法深度、及時理解其趨勢；金融產品的營銷沒有做到精準，缺乏與市場之間的聯動，無法適應市場需要
缺乏線上線下客戶數據的全鏈路觸點采集，無法形成客戶全域體驗反饋；客戶業務服務配合缺乏；沒有渠道畫像，無法按喜好，提供服務
網點過于傳統，或產品單調，或專業性服務能力不夠、網點運營智能性有待提高，還是坐等的被動模式
沒有及時的業務進展信息，多有滯后、業務狀況的全域深度了解缺乏數據支持、市場營銷反饋不夠
結合原有的后臺穩態架構；利用數據中臺為業務提供數據智能；快捷推出更多個性化客戶服務
內部數據融合，形成統一數據平臺；建設采集和融合外部數據；客戶深度理解，精細化管理
市場數據/競品數據對金融產品設計推出數智系統；金融產品畫像，精準營銷；智能風控和定價；形成產品與市場之間的反饋聯動機制，數智化迭代
線上線下客戶數據的全鏈路觸點采集；線上線下的客戶業務服務互動的數據支撐；渠道服務的個性優化
全生態網點和專業化網點；網點運營智能性、主動性覆蓋地區
實時業務數據；全域數據；市場營銷活動數據工具
跨越式發展銀行大零售業務：40％的規模，貢獻46％的純收入，高議價能力
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