某紡織服裝大型龍頭企業是中國民營企業500強，陸續在商業街、大型購物商場、 奧特萊斯等設立了眾多門店，截至目前全國共2000多家門店，確立了高檔品牌服飾的行業龍頭地位。集團從紡織->生產->供應鏈->營銷->門店，全產業鏈覆蓋，信息化系統繁多，各系統形成煙囪式發展。

遍布全國的16家營銷公司，2000多家自營門店，每天會產生大量的數據。原有的BI和數據倉庫已經無法滿足集團的高速發展，迫切需要數字化轉型，該企業數據中臺戰略孕育而生。

某輕工用品集團是中國民營企業500強，是所在領域大型企業集團之一。盡管該集團業務發展快速，但缺乏對業務數據的實時跟蹤及展現，且多平臺銷售模式導致數據無法聯通，數據應用無法挖掘，特別是多平臺下商品定價缺乏統一機制及決策意見，而傳統人工定價作業模式不僅耗時耗力，準確度還無法保障。

因此，該輕工用品集團既希望能夠全面地實時監控、展現公司業務情況，又能做到多平臺下商品智能定價，從而保障除公司利潤目標的達成外還能保有自有商品的競爭力。

某機電職業學院是某省人民政府批準、教育部備案的全日制普通?？圃盒?。該機電學院經過多年信息化建設，內部主要有圖書館管理系統、迎新系統、教務系統、學生管理系統、OA系統、學生繳費系統、威果溫濕度系統、超星泛亞系統、產業研究數據、固定資產數據、后勤數據、繼續教育數據、人事數據、校企合作數據、招生就業數據、上網數據、一卡通數據等36個業務數據體系。

這些系統本身有數十家廠商分別進行研發和實施，數據規則千差萬別；由于系統眾多，不少系統使用10年以上，數據更新已經中斷，或者出現問題無人能夠解決；由于不同部門負責運維不同系統，部門之間的能力差異也帶來了數據質量的差異；隨著理念的進步，很多陳舊的系統無法滿足新興業務，又由于某種原因無法升級，只能進行人工填報，維護壓力巨大；此外還有很多沉沒數據無法得到使用。該校希望基于學校已有的數據進行創新拓展，但是由于技術問題和成本問題，罕有廠商能夠滿足學校的要求。

1.一個老師或學生面臨幾十個系統，各系統之間形成了一個個數據煙囪，數據不能打通，學生和老師有苦難言，使用不甚便利，系統數據大多存在“多、散、亂”現象，數據字段定義不規范，數據雜亂。
2.隨著教育改革，該校需要實現智能化教育，個性化教育，需要有新的手段了解學生畫像，更精準地服務學生和幫助學生成長，需要更好管理老師、學校，以及保障學生安全。

某運營集團專注家電與母嬰行業的私域流量運營，年營收在40億以上，提供領先的電子商務、O2O、線下門店與市場營銷整合服務，業務實力強悍。

由于其強于業務短于技術，外采了很多軟件產品與軟件服務，但是依然不能解決很多問題，如獲客難，老用戶流失嚴重，營銷計劃制定后難以通力執行，無法做到多觸點營銷與用戶畫像，無法進行全域營銷等。

華為的數據使用需求很旺盛，基于數據解決問題的意識到位，但是BP&IT事業部基于BI－ETL－DW的模式以技術為中心服務各個部門，需要大量技術人員維護數據使用，業務變動或IT系統字段變動導致非常多的重復工作，基于BP&IT事業部部署的華為全網信息安全數據中臺后，很多人員從龐雜數據工作中釋放出來，以更多時間更多方式去服務各個業務部門，尤其有精力幫助業務部門做深度數據應用。