某機電職業學院是某省人民政府批準、教育部備案的全日制普通??圃盒?。該機電學院經過多年信息化建設,內部主要有圖書館管理系統、迎新系統、教務系統、學生管理系統、OA系統、學生繳費系統、威果溫濕度系統、超星泛亞系統、產業研究數據、固定資產數據、后勤數據、繼續教育數據、人事數據、校企合作數據、招生就業數據、上網數據、一卡通數據等36個業務數據體系。
這些系統本身有數十家廠商分別進行研發和實施,數據規則千差萬別;由于系統眾多,不少系統使用10年以上,數據更新已經中斷,或者出現問題無人能夠解決;由于不同部門負責運維不同系統,部門之間的能力差異也帶來了數據質量的差異;隨著理念的進步,很多陳舊的系統無法滿足新興業務,又由于某種原因無法升級,只能進行人工填報,維護壓力巨大;此外還有很多沉沒數據無法得到使用。該校希望基于學校已有的數據進行創新拓展,但是由于技術問題和成本問題,罕有廠商能夠滿足學校的要求。
1.一個老師或學生面臨幾十個系統,各系統之間形成了一個個數據煙囪,數據不能打通,學生和老師有苦難言,使用不甚便利,系統數據大多存在“多、散、亂”現象,數據字段定義不規范,數據雜亂。 2.隨著教育改革,該校需要實現智能化教育,個性化教育,需要有新的手段了解學生畫像,更精準地服務學生和幫助學生成長,需要更好管理老師、學校,以及保障學生安全。
國云數據為該校打造基于數據中臺的校園智腦解決方案,即構建數據資產中心,整合連接學校十幾個業務系統的數據,利用填報系統將手工數據與新數據匯集,保證數據的全面性;構建大數據存儲計算中心,將數據資產打通并存儲于系統,并且不會觸碰原有信息化結構,安全穩定,高性能計算平臺保證數據計算秒級響應;通過數據治理手段,進行數據標準的梳理和制定,提升數據質量,并且能夠發現原有系統中隱藏的不足,從而揚長避短。
通過建立數據模型和各種數據工具套件解決數據分析挖掘問題,基于整體的數據中臺,機電學院已經建立起一系列D-APPs:例如教學診改、融課程、校園綜合管理、圖書推薦系統、校友畫像系統、學生畫像等數據應用。比如圖書推薦系統,主要使用了學生信息,圖書館管理系統數據,一卡通數據,上網數據,成績數據等,一改之前圖書系統只能借書還書的單一功能,可以根據學生的行為、經濟狀況、學習狀況等推薦圖書,也可以根據學生的圖書借閱狀況評估學生的狀態,例如心理狀態,如果發現問題,第一時間通知相關負責人進行干預。目前該校的數據中臺校園智腦建設經驗已成功復制到某K12學校、某高等職業學校、雙一流學校等。
國云數據為該校打造的基于數據中臺的校園智腦解決方案打破了學校信息孤島,實現了數據的聚、通、用、智,為學校信息化管理提供便利;各部門利用構建的各類智能應用成功實現智慧決策,部門工作效率和質量大幅提升;校園智腦解決方案中的預測預警機制、安全態勢感知、輿情監控、招生就業推薦指導、校友數據挖掘等創新應用,使得學校進一步實現“未卜先知,數據說話”,成為該省內新一代智慧校園建設的典范。
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